近日，有指生成式AI先驱OpenAI，计划将谷歌云添加都其云服务供应商名单中。

　　1）在OpenAI还默默无名时就开始提供资助的微软（，在今年1月之前一直是OpenAI的独家云服务商，如果OpenAI真如传闻那样与谷歌云签订了服务协议，就有将微软这位老大哥撇开单干的意思；

　　2）随着OpenAI及其生成式AI同行如Anthropic的崛起，谷歌（GOOG.US）引以为傲的搜索引擎业务受到了AI搜索的严厉挑战，OpenAI有可能成为谷歌搜索业务最大的竞争对手，而谷歌却为OpenAI的基础设施提供支援，以对抗自己的核心业务和DeepMind AI，这有点值得玩味了。

　　谷歌搜索业务一直是谷歌主要的收入及利润来源，收入贡献超一半，此外，建立在其搜索业务优势基础上的广告业务和订阅、平台及硬件业务，也是其主要收入及利润来源，但是这些业务比较容易受经济周期的影响，当经济下行时，广告商投入降低，将削弱谷歌的收入增长。

　　为此，谷歌一直培育其他业务以形成新的发展动力，谷歌云可谓其最有潜力的第二大增长曲线季起，谷歌云实现扭亏为盈，开始贡献经营溢利。

　　见下图，谷歌的搜索业务增速已见放缓，但是谷歌云等其他业务的贡献却在增加。

　　再看下图，过去包括搜索和YouTube在内的谷歌服务贡献了谷歌所有的利润，支撑了其他亏损产业的发展，但是随着谷歌云扭亏，谷歌云贡献的利润在增加。

　　所以，若OpenAI加入成为其客户，谷歌云将可直接得益。谷歌云当前的客户包括苹果（AAPL.US）和Anthropic等，OpenAI加入，将进一步巩固谷歌云在面对微软Azure和亚马逊（AMZN.US）AWS竞争时的硬气。

　　谷歌正全力扩张其原本用于自用的自研芯片TPU的外部供应，目前已吸引了苹果和OpenAI的竞争对手Anthropic和Safe Superintelligence的使用，若再加上OpenAI，进一步验证其将自研AI技术变现的能力。

　　不过，出售算力将减少谷歌自身的芯片供应能力，同时也会增强那些原本受限于算力的竞争对手的实力，而据CNBC报道，在今年4月，谷歌的首席财务官已经透露谷歌的产能或不足以满足其云端客户的需求，如何分配其算力或将成为其未来发展的重点。

　　事实上，OpenAI不再单一依赖于微软，或是因为需满足其AI运营规模扩大随之而来不断增长的需求，OpenAI近日估计其截至6月的年化收入将突破百亿美元，主要来自ChatGPT和API。此外，OpenAI将联合软银和甲骨文（ORCL.US）等运营5,000亿美元的星际之门 ，或亟需扩大基础设施供应商名单。

　　这些合作或突显出AI基础建设的复杂性——即使互为竞争对手，仍需要依赖对方满足其特定的运营需求。

　　微软向OpenAI投资了130亿美元，并成为其独家云服务供应商，OpenAI的AI模型被整合到微软的各种商业和消费产品中，例如微软将OpenAI的技术应用于Bing搜索、Office办公软件等，借助OpenAI的技术提升其产品的智能化水平和竞争力。

　　但同时微软开发了自己的AI聊天机器人Copilot，并将其集成到Bing搜索和Windows操作系统中，直接与OpenAI的产品形成竞争。

　　亚马逊累计向初创公司Anthropic投资超80亿美元，为其最大金主，核心诉求是通过Anthropic的Claude模型反哺AWS云服务：Anthropic需优先使用亚马逊自研的Trainium（训练芯片）和Inferentia（推理芯片），其Claude模型的训练和部署需建立在AWS基础设施上。

　　Claude被集成到AWS的Bedrock模型平台，成为默认首选模型（性能对标GPT-4），吸引客户使用AWS云服务的同时，带动存储、网络等基础产品的交叉销售上训练和部署其未来的基础模型。

　　亚马逊推自研千亿参数大模型Olympus，直接指向Anthropic的核心领地，主打低成本高效能，依托AWS基础设施优化，训练成本比Claude显著降低，并在零售、物流等亚马逊内部业务进行测试。亚马逊还让企业用户在AWS Bedrock平台上对两款大模型二选一：使用Anthropic的Claude需支付更高的模型授权费（约为Olympus的1.8倍）。

　　谷歌早在亚马逊投资之前，已率先投资Anthropic并取得少数权益，谷歌云还与Anthropic建立合作伙伴关系，Anthropic选择谷歌云作为首选云提供商，谷歌云为Anthropic提供AI技术所需的算力。

　　Anthropic的安全AI框架被谷歌吸收到其自研模型Gemini 2.5的伦理模块中，而Gemini与Claude形成竞争。2025年，谷歌将TPU产能的三成留给自研的Gemini，仅分配15%给Anthropic，导致Claude 4.0的训练周期延长大半个月，迫使Anthropic启动多云战略，在亚马逊AWS部署20万颗Trainium芯片，同时与甲骨文洽谈算力合作，以摆脱谷歌云的依赖，这于OpenAI而言，或也是前车之鉴，所以急于摆脱对微软的依赖，增加更多的云支持。

　　从OpenAI与谷歌云的传闻中，我们得以窥见AI产业最真实的商业图景：当OpenAI的需求得不到满足时，其不得不转向谷歌云——这或既非对旧盟友的背叛，也非对新伙伴的信赖，而是AI企业在算力饥饿时代的生存本能，同时也是其谋求独立自主的一项战术博弈。

　　谷歌将稀缺的TPU算力分配给竞争对手，本质或是用短期的养虎为患换取长期的生态破局——其通过与苹果、Anthropic、OpenAI等客户的合作，进一步争夺在算力市场的话语权。

　　事实上，类似的竞合悖论在AI领域反复上演：亚马逊一边向Anthropic注资80亿美元，一边用自研Olympus模型分流其客户；谷歌吸收Anthropic的安全框架优化Gemini，却又削减其TPU配额迫使对方多云求生。

　　但最终，它们都是为了在技术革命的浪潮中占据制高点。在算力作为核心生产要素的时代，没有永恒的敌人，只有永恒的资源适配逻辑。当AI发展需要百万级GPU集群支撑时，没有任何企业能够独自垄断算力和技术生态，唯有在合作中竞争、竞争中合作的动态平衡里，才能推动算力效率与技术创新的螺旋上升。

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　　这是一片地势较高的山地，有简单的栅栏，一群凶寇暂时在这里扎营，他们居无定所，早已适应了这种生活。

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　　农村党支部和村委会是农村最基层的组织，承担着宣传群众、教育群众、组织群众、带领群众发展生产、促进农村经济发展、维护农村社会稳定的重任，是党和政府联系广大农民群众的桥梁和纽带。村干部作为农村基层组织的负责人，既是一个村几百户农民的当家人，又是党在农村各项方针、政策的最终执行者。党在农村的各项方针政策能不能得到全面贯彻落实，农村经济和社会各项事业能不能快速发展，农民群众能不能尽快富裕，很重要的一条是要看村党支部是不是一个坚强有力的战斗集体，看有没有一支高素质的村干部队伍，看我们这些村官有没有加快发展的思想。近年来，县委一直高度重视村级干部队伍建设，在提高农村基层干部素质上下了很大功夫，取得了明显成效，村干部的整体水平有了较大提高。但我们也应清醒地看到，目前还存在一些需要尽快加以解决的问题，比如：部分村干部平时不注重学习提高，有的工作方法简单粗暴，面对当前新的形势和任务，还不同程度地存在一些不适应的方面。主要表现在：一是思想观念不适应。一些村干部的思想不够解放，市场经济观念、效益观念、规模观念、科技观念、质量观念、法制观念等还不强。二是领导方式和管理水平不适应。部分村干部还没有把工作重心真正转到为农业生产全过程和推进农业产业化及为群众服务上来。三是工作作风不适应。个别村干部宗旨观念淡薄，奉献意识差;有的作风不民主，工作方法简单粗暴。这些 “ 不适应 ” 实质上就是干部素质的问题，解决这些问题，最根本的办法还是要靠学习、靠教育、靠培训。去年年底和今年年初，在县乡村三级组织共同努力下，全县村 “ 两委 ” 换届工作顺利完成。从整体情况看，整个选举过程依法有序、健康平稳，达到了 “ 选出一个好班子，选出一种好村风，选出一股好干劲 ” 的良好效果。一批有知识、有能力的年轻被选进 “ 两委 ” 班子，为村级班子增添了新的血液和活力，两委班子的结构进一步优化。新任村干部要通过培训，吃透县委精神，在干字上下功夫，在新字上做文章，在创字上找出路;要认真分析村情，扬长避短，准确定位，找准优势，寻求突破;要学习兄弟县市先进经验，及时调整产业结构，因地制宜地选择和制定切合本村实际的发展路子，科学确定本村的主导产业和发展方向。

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